在數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合的當(dāng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)正迎來爆發(fā)式增長，成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵力量。今年以來，各地紛紛出臺政策支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2025年《政府工作報告》提出，持續(xù)推進“人工智能 ”行動。包括杭州、北京、上海、深圳、天津等重點城市均出臺或擬出臺推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的行動計劃或方案。其中，《杭州市建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地實施方案(2025年版)(征求意見稿)》提出，到2025年底培育形成具有國際一流水平的基礎(chǔ)大模型2個，具有行業(yè)重大影響力的行業(yè)應(yīng)用大模型25個以上；《天津市促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動方案(2025年—2027年)(征求意見稿)》提出，到2027年，在GPU、AI操作系統(tǒng)等領(lǐng)域，攻克50項關(guān)鍵核心技術(shù)，形成20項重點新產(chǎn)品。

然而，隨著AI應(yīng)用的不斷深入，產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨著諸多挑戰(zhàn)，其中“國產(chǎn)算力商業(yè)化落地難、場景應(yīng)用落地難、數(shù)據(jù)價值釋放難”成為制約AI產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展的三大瓶頸。為探討解決這些問題的有效途徑，首屆酒仙橋論壇于4月15日至20日在北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心盛大舉行。

此次論壇以“開啟AI生產(chǎn)力元年”為主題，在6天時間內(nèi)舉辦了11場分論壇，吸引了政、產(chǎn)、學(xué)、研多方力量參與，共同聚焦人工智能“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用、生態(tài)發(fā)展和數(shù)智未來”，搭建起務(wù)實對話的橋梁，加速科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的融合。

北京電控旗下的人工智能科技企業(yè)北電數(shù)智作為論壇主辦方，以“1個AI底座 2大平臺”的創(chuàng)新范式，致力于破解產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸。其中，AI基礎(chǔ)設(shè)施底座整合了“AI工廠 可信數(shù)據(jù)服務(wù)”的全棧AI能力，能夠滿足AIDC全生命周期業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)多場景、跨行業(yè)應(yīng)用部署的統(tǒng)一調(diào)度，推動開放兼容，支持異構(gòu)模型與多模態(tài)能力的集成，并通過用戶反饋與場景數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化模型表現(xiàn)。

在國產(chǎn)算力商業(yè)化落地方面，北電數(shù)智打造的AI異構(gòu)計算平臺通過統(tǒng)一通信庫和算子補齊，打破了國產(chǎn)芯片的生態(tài)墻壁壘，并通過模型適配平臺完成了二十多款模型對海光、華為、沐曦等9款國產(chǎn)芯片的適配，提升了芯片性能，減少了資源浪費，為國產(chǎn)算力的商業(yè)化應(yīng)用提供了有力支撐。

針對場景應(yīng)用落地難的問題，北電數(shù)智的兩大產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺發(fā)揮了重要作用。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺加速推動醫(yī)療、金融、文化、工業(yè)制造、政務(wù)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級，為各領(lǐng)域打造場景解決方案，解決了AI如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的難題。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，北電數(shù)智正在和數(shù)家頭部三甲醫(yī)院合作醫(yī)療大模型，預(yù)計在專項病診療助手、AI輔助制藥、適應(yīng)癥研究、慢性病管理、術(shù)后管理等方面取得突破，有望加速分級診療制度和家庭醫(yī)生的落地。在影視文化產(chǎn)業(yè)，北電數(shù)智正在為北京市朝陽區(qū)AIGC視聽產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心搭建國產(chǎn)人工智能算力平臺并提供運營服務(wù)，以行業(yè)模型賦能數(shù)字創(chuàng)意、影視制作等AI應(yīng)用。新興產(chǎn)業(yè)加速平臺則圍繞 AI 如何讓戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)落地，聚焦構(gòu)建 “AI 進入物理世界” 的共性技術(shù)體系，推動低空經(jīng)濟、具身智能、無人駕駛等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)的加速落地，通過降低開發(fā)門檻、試錯成本和市場風(fēng)險，提升迭代速度、協(xié)同效率和商業(yè)確定性，為新興技術(shù)的場景驗證與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用提供了有力保障。

在數(shù)據(jù)價值釋放方面，中國工程院院士鄔賀銓在首日酒仙橋論壇上指出，在數(shù)字經(jīng)濟與人工智能深度融合的今天，數(shù)據(jù)已成為重要的基礎(chǔ)設(shè)施，但當(dāng)前數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并不盡如人意。中國全年數(shù)據(jù)生產(chǎn)量位列全球第二，但存儲率不足3%，企業(yè)數(shù)據(jù)共享壁壘高且供給質(zhì)量差，數(shù)據(jù)資源“產(chǎn)而不存”“存而不用”，嚴(yán)重制約了AI生產(chǎn)力的釋放。同時，AI生成數(shù)據(jù)存在近親繁殖風(fēng)險，數(shù)據(jù)流通過程中面臨屬性溯源管理與跨境流動規(guī)范管理的挑戰(zhàn)。為解決這些問題，鄔賀銓院士提出構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，通過IPv6技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源與服務(wù)質(zhì)量標(biāo)注，建立覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的可信流通框架，實現(xiàn)“雙鏈融合”；在數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)通過“沙箱模型”實現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏聯(lián)合開發(fā)，破解企業(yè)“不敢共享”的顧慮；采用“正面清單 負(fù)面清單”動態(tài)分級管理模式，為數(shù)據(jù)跨境流動提供有效保障。北電數(shù)智“紅湖?可信數(shù)據(jù)空間”使政務(wù)、醫(yī)療等數(shù)據(jù)在不離開企業(yè)的情況下實現(xiàn)利用，通過加密計算確保數(shù)據(jù)處理的隱私保護，突破了政府、企業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，搭建了安全、開放、高效的數(shù)據(jù)交換生態(tài)系統(tǒng)，并依托全鏈路全周期的數(shù)據(jù)管理體系，確保數(shù)據(jù)使用的可追溯性和透明度，破解了數(shù)據(jù)的可信、可控、可用和可審能力難題。

在論壇舉辦期間，除了首日主論壇匯聚各方力量探討AI黃金發(fā)展期的機遇與挑戰(zhàn)外，4月16日至20日還陸續(xù)召開了AIDC創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)力新變革專場、金融專場、可信數(shù)據(jù)服務(wù)專場、應(yīng)用驅(qū)動新質(zhì)AI生產(chǎn)力專場、星火國產(chǎn)AI原生專場、戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專場等10個專場分論壇。北電數(shù)智詳細(xì)介紹了其在多個領(lǐng)域的建設(shè)成果，并與嘉賓們圍繞AI基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、算力、模型、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用、人才等AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多方面議題展開深度交流和討論。各方專家分享了產(chǎn)業(yè)一線的最新趨勢，開展跨界對話，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新思路和新方向。

此外，在酒仙橋論壇期間，北電數(shù)智與中科聞歌、新華三、中科海光正式簽訂戰(zhàn)略協(xié)議，推動算力、數(shù)據(jù)、模型等核心資源在產(chǎn)業(yè)體系中的深度融合與落地應(yīng)用，為AI產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展注入強大動力。

隨著AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，酒仙橋論壇的舉辦為解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸提供了重要的交流平臺和實踐探索。通過政、產(chǎn)、學(xué)、研、用等多方的共同努力，有望加速推動人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，釋放數(shù)據(jù)要素價值，讓AI真正成為驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎，開啟AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新篇章。